Geovendas · Squad + IA · 19 jun 2026

O Novo Normal
Squad agêntica + revisão humana

Como a Geovendas passa a trabalhar: loops de IA que executam, pessoas que revisam e treinam. Dois modelos, uma esteira.

SUS SQUAD GeoLens work.geovendas.com
A IA executa. As pessoas ensinam. Juntas, a gente não erra duas vezes.
Onde estamos

A IA entregou volume.
O volume gerou atrito.

01O loop agêntico produz muito — PRs, análises e testes saindo o dia todo.
02Apareceu ruído — "está gerando erros". É verdade que erros aparecem; é verdade também que a maioria é pega antes de chegar no cliente.
03O ponto não é o erro. É o que a gente faz com ele. Sem revisão, erro vira incidente. Com revisão, erro vira aprendizado.
Erro sem revisão é incidente. Erro com revisão é treino.
O desenho do trabalho

Dois modelos.
Uma mesma espinha de segurança.

Modelo SUS · Xaropinho
Trabalha o que está NA FILA de chamados. Pega → avalia → roda → responde dúvida (gera base) → testa → abre PR → GeoLens revisa → Xaropinho aprova na mão.
memória: grafo de notas · 934 notas
na fila
Modelo SQUAD · Gabzão
Trabalha o que está NO NOME (assignee Jira). Orquestrador → worker isolado → prova e2e → PR → GeoLens em loop → ready_to_merge → merge humano.
memória: schema Postgres estruturado
no nome
espinha comum GeoLens (revisão automática) + REVISÃO HUMANA → merge
Uma trabalha pela FILA. Outra pelo NOME. As duas só fecham com gente revisando.
Modelo SUS · trabalha a fila

Da fila ao "nunca mais"

1 SUS no Jira
▼
2 Central de Chamados (loop) · avalia + consulta config
▼
humano Dúvida? → pergunta → injeção de conhecimento
▼
3 Implementa → abre PR
▼
4 GeoLens revisa (CHANGES_REQUESTED)
▼
humano Xaropinho aprova a PR na mão
▼
5 Merge → retorno cliente-facing → vira nota no grafo
73
SUS resolvidas com PR
605
relatos de cliente → conhecimento
75
aprendizados vindos de review
11
injeções humanas diretas
3
voltaram pra fila — e viraram nota
O chamado responde uma vez. O aprendizado responde para sempre.
Modelo SQUAD · trabalha o seu nome

O loop que pergunta antes de errar

1 Tarefa Jira NO NOME (qualquer projeto)
▼
2 Orquestrador magro (timer) → triagem LLM
▼
humano Sem confiança? → para e pergunta → Gab responde → conhecimento + dedupe
▼
3 Implementa + PROVA via e2e REAL
▼
4 Abre PR + comenta Jira → GeoLens loop (rejected→aplica→retry)
▼
5 ready_to_merge
▼
humano MERGE HUMANO coordenado (worker nunca mergeia)
56
dúvidas respondidas pelo Gab
de 81 perguntas · 10 injeções de contexto
5 / 4
rodadas GeoLens / PRs aprovadas
10
PRs abertas · 320 eventos rastreados
7 · 10 · 157
esta semana: tarefas · dúvidas · eventos
★ recorte semanal auditável (schema com timestamp)
Não chuta. Pergunta. E nunca pergunta a mesma coisa duas vezes.
O princípio

Erro vai acontecer.
Uma única vez.

1×
cada erro, no máximo uma vez
→ regra→ teste→ guardrail
↳Todo agente é um aprendiz. Aprendiz erra. A diferença de um sistema bom não é não errar — é não repetir.
↳Cada erro vira artefato permanente: uma regra, um teste e2e, um guardrail no loop.
↳Prova de que pegou: e2e ("prove que rodou") é o tema nº1 que o humano ensina à IA — 50 das perguntas.
A gente não bane o erro. A gente garante que ele só apareça uma vez.
Por que a revisão é o trabalho mais importante

Quem revisa não freia a IA.
Constrói ela.

67instruções humanas diretas já viraram regra (56 respostas no SQUAD + 11 injeções no SUS).
+Review treina: cada apontamento do GeoLens + cada aprovação manual vira aprendizado (75 no grafo + 5 rodadas no schema).
∞A base não para de crescer: 934 notas (SUS) + schema estruturado (SQUAD) = memória que nenhuma sessão apaga.
↺E escala: com o loop por-usuário, cada um revisa as próprias tarefas — revisão vira responsabilidade de todos, não gargalo de um.
Cada apontamento de hoje é um bug que não nasce amanhã. Vocês estão escrevendo o cérebro da IA.
O ativo que fica

Dois grafos.
Uma memória institucional.

Grafo do Xarope · SUS · 934 notas
MEMORY.mdíndice aprendizado852 análise18 projeto26 feedback11
notas `.md` + links [[ ]] · rico, narrativo
Grafo do Gabzão · SQUAD · schema autowork
tasks20 questions81 · 56 resp. events320 task_inputs10
tabelas Postgres · auditável, com timestamp, SELECT-ável
O que a gente aprende não vai embora quando a sessão fecha. Vira patrimônio.
Para onde vai

Uma esteira. Dois modos.
work.geovendas.com

Cada usuário Geovendas ganha sua estação isolada no browser com o seu próprio Claude. O loop vira geral — mas por-usuário: roteado pelo assignee do Jira, e cada um revisa o que é seu.

work.geovendas.com
work.geovendas.com
estações isoladas · a casa comum
home.gab.dev.br/autowork
home.gab.dev.br/autowork
Mission Control do SQUAD · em produção
home.gab.dev.br
home.gab.dev.br
o hub de onde nasceu o autowork
roadmap · próximas semanas subir o loop SUS no geowork, cada usuário no seu Claude, revisando as próprias tarefas
Cada loop na sua estação, todos na mesma esteira.
O novo normal, em números

Isso não é experimento.
É como a gente trabalha agora.

97,4%
assertividade
348 entregas · 9 retornos
2,03×
alavancagem (ROI)
1.592
commits · 47 projetos
1Dois modelos, uma espinha de segurança.
2Erro acontece — uma vez; vira regra/teste/guardrail.
3A revisão humana treina a IA.
4Tudo converge no work.geovendas.com.
A IA dá a velocidade. Vocês dão a direção. Esse é o novo normal — e ele é nosso.
Fechamento

Obrigado.
Bora pro novo normal — juntos.

A quem revisa, aponta e ensina: vocês são o motor disso. A IA executa, mas é a sua revisão que dá direção e qualidade.

À disposição
Dúvidas, ideias ou ajustes sobre o novo processo? Pode chamar — porta aberta, sempre.
Perguntem. Critiquem. Melhorem. É exatamente assim que a gente — e a IA — cresce.
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